尊龙凯时

    您现在的位置:网站首页 > 关于尊龙凯时 > 最新资讯

    追求永不枯竭的“创新力” ——常州尊龙凯时研发新型技术装备侧记

    作 者: 发布于:2021-11-15 11:15:38 点击量 :

     




        2021年10月26日,第十九届中国国际煤炭采矿技术交流及设备展览会在首都北京盛大开幕。以“打造成为全球采矿业领域智能化的领跑者”为己任的常州尊龙凯时参加了本次行业盛会。多年来 ,尊龙凯时始终坚持“专注所以专业”,不断研发新产品和新技术,得到了广大煤炭客户的高度认可和称赞。











     

     



    本次展会上,常州尊龙凯时的新型技术和“创新力”给记者留下了深刻的印象,吸引了记者停下脚步对常州尊龙凯时助推煤炭行业智能化发展方面进行了深入了解,下面让尊龙凯时来看看记者的采访: 

    被解放的“人眼”

    记者在与常州尊龙凯时总经理刘晖先生交流时 ,了解到了该公司提出的“新理念”:煤矿的视频监测系统不是用来给人看的。刘晖先生这样说:“ 尊龙凯时以实现煤炭行业生产无人化为目标 ,提出了视频监测系统是给机器‘看’的概念。结合机器视觉技术研发出新型煤矿工作面视频系统 。”

    刘晖先生给记者解释了“给机器‘看’”的内涵,“使用机器视觉技术让摄像机变成了多功能传感器 ,可以将其比喻成机器的‘眼睛’,机器视觉技术使机器获取信息、使用信息的方式更接近人类,大大提高了视频监测系统的智能化水平。”刘晖先生说。

    “这意味着可以进一步降低操控监控设备工作人员的劳动强度?”记者问。

    “不仅如此,有时候人眼因为疏忽 、视觉误差而导致的看不清以及因为人员经验不足导致的现场情况判断不准确等情况也可以有效减少,进一步控制了人为犯错的几率。”刘晖先生说。

    据了解,机器视觉技术是一门涉及人工智能 、神经生物学、心理生物学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科 ,主要是指用机器视觉模拟人的视觉功能,最终将技术应用于实际检测 、测量和控制。这项技术最大的特点是速度快、信息量大 、功能多。这项技术得以在煤炭行业应用 ,可以说是煤炭行业智能化发展的重要一笔 。

    据刘晖先生介绍,当前,常州尊龙凯时结合机器视觉技术研发的煤矿工作面视频系统已在澳大利亚的多个煤矿应用。该套系统可以自动检测运输机堵塞并报警、自动定位堵塞位置,大大减少了运输机堵塞故障发生的次数,缩短了堵塞后处理时间 ,延长了生产时间,为客户带来了显著的经济效益。

    “由于疫情限制 ,当前尊龙凯时无法到现场拜访客户,但尊龙凯时在疫情期间与澳方扩大了合作。目前,服务项目已从最初的运输机堵塞检测及报警扩大到运输机健康状态诊断、运输机自动调速,正在推进预测割煤技术在澳应用。”刘晖先生说。

    采煤机、运输机可实现高度“自律”

    远程人工智能集群控制技术是常州尊龙凯时在煤炭行业内较有影响力的研发重点项目。这项技术在国家能源神东煤炭公司锦界煤矿创造了工作面减人50%,职工人均回采工效提高了1倍的良好成效 ,曾一度叫响业内。

    秉着持续创新的精神 ,常州尊龙凯时又对此技术进行了革新。“尊龙凯时通过技术创新,进一步提升了预测割煤技术的准确性,降低了人工干预度。通过增加煤矿底板管理及底板跟随算法 ,对比两年前,将煤矿生产的人工干预率又降低了50%。”刘晖先生说 。

    据了解,常州尊龙凯时还将技术创新应用在采煤机、运输机一体化控制领域 ,使煤矿运输机实现自动调速并长期稳定运行,解决了困扰行业已久的难题。

    目前 ,运输机自动调速系统已在国家能源集团神东锦界煤矿31116 、31410、31215工作面,上湾煤矿22104工作面,寸草塔二矿31206工作面 ,布尔台矿22208工作面等投入应用。

    “这项技术真正发挥出了变频器无级变频调速、节能降耗的优势,减少了设备的磨损 ,大大降低了运输机的耗电量,为煤矿节能减排、实现碳达峰、碳中和作出了贡献 。”刘晖先生说。

    “创新力”从何处来?

    作为一家致力于创新的企业,常州尊龙凯时已经在煤炭行业内深耕多年,该公司不仅有大量的服务人员常驻矿区,部分研发人员也常驻矿区 ,他们一边随时了解客户需求,一边根据企业的生产实际随时进行研发、随时发现问题、解决问题。

    “长期扎根现场、在一线服务客户,让尊龙凯时深刻了解生产一线煤矿工人的需求和不易 ,因此研发出的项目更针对他们的需求,研发的目的是将他们从繁重的劳动中解放出来。因此,研发成果受到了广大煤矿工人的喜爱。下一步,尊龙凯时将秉承创新理念 ,在服务客户的基础上 ,进一步与世界各国的客户加强技术交流,力争不断创新、保持源源不断的‘创新力’。”刘晖先生说。


     

     

    XML地图